ESHub
Het officiële certificeringsprogramma voor bouwvaardigheden (CSCS) schetst
Cursus-ID: 2501050108809ESH
Cursusdata: 05/01/25 Cursusduur: 1 studiedag/dagen Cursuslocatie: Londen, VK
Cursuscategorie: Unieke programma's
Cursus subcategorieën:
Onderwijs en professionele ontwikkeling Gezondheid, veiligheid en welzijn Leiderschap en management Duurzaamheid en milieupraktijken Veiligheid in de bouw Milieuduurzaamheid Gezondheid en welzijn Leiderschap en communicatie Kwaliteitsborging Risicomanagement Ontwikkeling van technische vaardigheden
Cursusinformatie
Invoering
Onze cursus is opgezet als een intensieve eendaagse cursus. U leert de benodigde materialen over gezondheid en veiligheid in de bouw om te slagen voor de cursus. Na afloop van de cursus doet u een online test, gebaseerd op wat u gedurende de dag hebt geleerd.
Doelstellingen
Na het behalen van uw testresultaten ontvangt u een bevestiging van uw CSCS-kaart. Vervolgens ontvangt u een bevestiging van uw testresultaten en uw CSCS-kaart. Uw originele CSCS-kaart en uw certificaat ontvangt u binnen 10 werkdagen.
Voor wie is deze bijeenkomst bedoeld?
Iedereen die op bouwplaatsen wil werken Iedereen die wil solliciteren naar een baan in de bouw Iedereen die op een bouwplaats in het Verenigd Koninkrijk wil werken (verplicht)
Trainingsmethode
• Voorafgaande beoordeling • Live groepsinstructie • Gebruik van praktijkvoorbeelden, casestudies en oefeningen • Interactieve deelname en discussie • Powerpointpresentatie, LCD en flip-over • Groepsactiviteiten en tests • Nabeoordeling
Programmaondersteuning
Dit programma wordt ondersteund door: * Interactieve discussies * Rollenspellen * Casestudies en het benadrukken van de technieken die de deelnemers tot hun beschikking hebben.
Dagelijkse agenda
Ochtend Aganda: * 9:00-9:30 (pre-assessment, invullen van het register en aanwezigheid) * 9:30-11:30 (technische sessie) * 11:30-11:45 (koffiepauze) * 11:45-12:45 (technische sessie) * 12:45-13:00 (herhalingspauze) * 13:00-14:00 (CSCS-test) Middag Aganda: * 14:30-15:00 (pre-assessment, invullen van het register en aanwezigheid) * 15:00-18:30 (technische sessie) * 18:30-18:45 (koffiepauze) * 18:45-19:45 (technische sessie) * 19:45-20:00 (herhalingspauze) * 20:00-21:00 (CSCS-test) Testen)
Cursusoverzichten
Week 1
Day 1:
Introduction to Data-Driven Decision Making
Overview of data-driven decision making and its importance in business.
Understanding key data concepts and terminologies.
Types of data and how they influence business decisions.
Introduction to data collection methods and data cleaning processes.
Day 2:
Data Analysis Techniques
Exploring descriptive analytics and its role in decision making.
Introduction to predictive modeling and forecasting techniques.
Using data visualization tools to communicate insights effectively.
Hands-on exercises on analyzing and interpreting sample data sets.
Day 3:
Advanced Analytical Methods
Introduction to machine learning and its applications in data-driven decision making.
Evaluating and selecting the right analytical techniques for different business problems.
Integrating external data sources into analysis for richer insights.
Case study analysis on applying advanced analytics in real-world scenarios.
Day 4:
Ethical and Strategic Considerations in Data Use
Understanding data privacy, security, and ethical implications.
Identifying and mitigating bias in data collection and analysis.
Exploring the limitations of data and the risks of overreliance on data-driven decisions.
Best practices for developing ethical data governance policies in organizations.
Day 5:
Implementing Data-Driven Decision Making in Your Organization
Creating a roadmap for adopting data-driven decision making in your team or organization.
Building a data-driven culture: training, tools, and strategies for success.
Communicating data insights to stakeholders and fostering alignment.
Final case study presentation: applying data-driven decision-making strategies to solve a business challenge.
Introduction to Data-Driven Decision Making
Overview of data-driven decision making and its importance in business.
Understanding key data concepts and terminologies.
Types of data and how they influence business decisions.
Introduction to data collection methods and data cleaning processes.
Day 2:
Data Analysis Techniques
Exploring descriptive analytics and its role in decision making.
Introduction to predictive modeling and forecasting techniques.
Using data visualization tools to communicate insights effectively.
Hands-on exercises on analyzing and interpreting sample data sets.
Day 3:
Advanced Analytical Methods
Introduction to machine learning and its applications in data-driven decision making.
Evaluating and selecting the right analytical techniques for different business problems.
Integrating external data sources into analysis for richer insights.
Case study analysis on applying advanced analytics in real-world scenarios.
Day 4:
Ethical and Strategic Considerations in Data Use
Understanding data privacy, security, and ethical implications.
Identifying and mitigating bias in data collection and analysis.
Exploring the limitations of data and the risks of overreliance on data-driven decisions.
Best practices for developing ethical data governance policies in organizations.
Day 5:
Implementing Data-Driven Decision Making in Your Organization
Creating a roadmap for adopting data-driven decision making in your team or organization.
Building a data-driven culture: training, tools, and strategies for success.
Communicating data insights to stakeholders and fostering alignment.
Final case study presentation: applying data-driven decision-making strategies to solve a business challenge.
Week 02
Week 02
Week 03
Week 03
Week 04
Week 04
Week 05
Week 05
Week 06
Week 06
Week 07
Week 07
Week 08
Week 08
Week 09
Week 09
