ESHub
Le programme officiel de certification des compétences en construction (CSCS)
ID du cours : 2501050108809ESH
Dates du cours : 05/01/25 Durée du cours : 1 Jour(s) d'étude Lieu du cours : Londres, Royaume-Uni
Catégorie de cours : Programmes uniques
Sous-catégories de cours :
Éducation et développement professionnel Santé, sécurité et bien-être Leadership et gestion Durabilité et pratiques environnementales Sécurité de la construction Durabilité environnementale Santé et bien-être Leadership et communication Assurance qualité Gestion des risques Développement des compétences techniques
Informations sur le cours
Introduction
Notre formation est conçue comme une formation intensive d'une journée. Vous y apprendrez les notions de santé et de sécurité dans le secteur de la construction nécessaires à la réussite de votre formation. À l'issue de la formation, vous passerez un test en ligne qui évaluera vos connaissances acquises au cours de la journée.
Objectifs
Après avoir réussi votre test, vous recevrez la confirmation de votre carte CSCS. Vous recevrez ensuite une confirmation de vos résultats et de votre carte CSCS. Votre carte CSCS originale et votre certificat vous parviendront sous 10 jours ouvrés.
À qui s'adresse cette formation ?
Toute personne souhaitant travailler sur des chantiers de construction Toute personne souhaitant postuler à un emploi dans le secteur de la construction Toute personne souhaitant accéder à un chantier de construction au Royaume-Uni (obligatoire)
Méthode de formation
• Pré-évaluation • Enseignement en groupe en direct • Utilisation d'exemples concrets, d'études de cas et d'exercices • Participation et discussion interactives • Présentation PowerPoint, écran LCD et tableau à feuilles mobiles • Activités et tests de groupe • Post-évaluation
Soutien au programme
Ce programme est soutenu par : * Des discussions interactives * Des jeux de rôle * Des études de cas et met en évidence les techniques à la disposition des participants.
Agenda quotidien
Agenda du matin : * 9h00-9h30 (pré-évaluation, compléter le registre et présence) * 9h30-11h30 (session technique) * 11h30-11h45 (pause-café) * 11h45-12h45 (session technique) * 12h45-13h00 (pause de révision) * 13h00-14h00 (test CSCS) Aganda de l'après-midi : * 14h30-15h00 (pré-évaluation, compléter le registre et présence) * 15h00-18h30 (session technique) * 18h30-18h45 (pause-café) * 18h45-19h45 (session technique) * 19h45-20h00 (pause de révision) * 20h00-21h00 (CSCS (Test)
Plans de cours
Week 1
Day 1:
Introduction to Data-Driven Decision Making
Overview of data-driven decision making and its importance in business.
Understanding key data concepts and terminologies.
Types of data and how they influence business decisions.
Introduction to data collection methods and data cleaning processes.
Day 2:
Data Analysis Techniques
Exploring descriptive analytics and its role in decision making.
Introduction to predictive modeling and forecasting techniques.
Using data visualization tools to communicate insights effectively.
Hands-on exercises on analyzing and interpreting sample data sets.
Day 3:
Advanced Analytical Methods
Introduction to machine learning and its applications in data-driven decision making.
Evaluating and selecting the right analytical techniques for different business problems.
Integrating external data sources into analysis for richer insights.
Case study analysis on applying advanced analytics in real-world scenarios.
Day 4:
Ethical and Strategic Considerations in Data Use
Understanding data privacy, security, and ethical implications.
Identifying and mitigating bias in data collection and analysis.
Exploring the limitations of data and the risks of overreliance on data-driven decisions.
Best practices for developing ethical data governance policies in organizations.
Day 5:
Implementing Data-Driven Decision Making in Your Organization
Creating a roadmap for adopting data-driven decision making in your team or organization.
Building a data-driven culture: training, tools, and strategies for success.
Communicating data insights to stakeholders and fostering alignment.
Final case study presentation: applying data-driven decision-making strategies to solve a business challenge.
Introduction to Data-Driven Decision Making
Overview of data-driven decision making and its importance in business.
Understanding key data concepts and terminologies.
Types of data and how they influence business decisions.
Introduction to data collection methods and data cleaning processes.
Day 2:
Data Analysis Techniques
Exploring descriptive analytics and its role in decision making.
Introduction to predictive modeling and forecasting techniques.
Using data visualization tools to communicate insights effectively.
Hands-on exercises on analyzing and interpreting sample data sets.
Day 3:
Advanced Analytical Methods
Introduction to machine learning and its applications in data-driven decision making.
Evaluating and selecting the right analytical techniques for different business problems.
Integrating external data sources into analysis for richer insights.
Case study analysis on applying advanced analytics in real-world scenarios.
Day 4:
Ethical and Strategic Considerations in Data Use
Understanding data privacy, security, and ethical implications.
Identifying and mitigating bias in data collection and analysis.
Exploring the limitations of data and the risks of overreliance on data-driven decisions.
Best practices for developing ethical data governance policies in organizations.
Day 5:
Implementing Data-Driven Decision Making in Your Organization
Creating a roadmap for adopting data-driven decision making in your team or organization.
Building a data-driven culture: training, tools, and strategies for success.
Communicating data insights to stakeholders and fostering alignment.
Final case study presentation: applying data-driven decision-making strategies to solve a business challenge.
Semaine 02
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Semaine 03
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Semaine 04
Semaine 04
Semaine 05
Semaine 05
Semaine 06
Semaine 06
Semaine 07
Semaine 07
Semaine 08
Semaine 08
Semaine 09
Semaine 09
