إي هاب
مخطط شهادة مهارات البناء الرسمية (CSCS)
معرف الدورة: 2501050108809ESH
تواريخ الدورة: 05/01/25 مدة الدورة: يوم/أيام دراسية واحد مكان الدورة: لندن، المملكة المتحدة
فئة الدورة: برامج فريدة
الفئات الفرعية للمقرر:
التعليم والتطوير المهني الصحة والسلامة والرفاهية القيادة والإدارة الاستدامة والممارسات البيئية سلامة البناء الاستدامة البيئية الصحة والرفاهية القيادة والتواصل ضمان الجودة إدارة المخاطر تطوير المهارات الفنية
معلومات الدورة
مقدمة
تم تصميم هيكل دورتنا لتكون دورة مكثفة ليوم واحد، حيث ستتعلم مواد الصحة والسلامة في مجال الإنشاءات اللازمة لاجتيازها. بعد إكمال الدورة، ستخضع لاختبار إلكتروني يعتمد على ما تعلمته خلال اليوم.
أهداف
بعد اجتياز نتائج الاختبار، سيتم تأكيد بطاقة CSCS الخاصة بك. بعد ذلك، ستتلقى تأكيدًا بنتائج الاختبار وبطاقة CSCS الخاصة بك. ستصل بطاقة CSCS الأصلية مع شهادتك خلال 10 أيام عمل.
من ينبغي أن يحضر؟
أي شخص يرغب بالعمل في مواقع البناء أي شخص يرغب في البدء في التقدم بطلب للحصول على وظيفة في مجال البناء أي شخص يرغب في دخول أي موقع بناء في جميع أنحاء المملكة المتحدة (إلزامي)
طريقة التدريب
• التقييم المسبق • التعليم الجماعي المباشر • استخدام أمثلة واقعية ودراسات حالة وتمارين • المشاركة والمناقشة التفاعلية • عرض تقديمي باستخدام برنامج باور بوينت وشاشة LCD ولوحة التقليب • الأنشطة الجماعية والاختبارات • التقييم اللاحق
دعم البرنامج
يدعم هذا البرنامج ما يلي: * المناقشات التفاعلية * لعب الأدوار * دراسات الحالة وتسليط الضوء على التقنيات المتاحة للمشاركين.
الأجندة اليومية
صباحًا أجندة: * 9:00-9:30 (تقييم أولي، واستكمال السجل والحضور) * 9:30-11:30 (جلسة تقنية) * 11:30-11:45 (استراحة القهوة) * 11:45-12:45 (جلسة تقنية) * 12:45-1:00 (استراحة المراجعة) * 1:00-2:00 (اختبار CSCS) مساءً أجندة: * 14:30-15:00 (تقييم أولي، واستكمال السجل والحضور) * 15:00-18:30 (جلسة تقنية) * 18:30-18:45 (استراحة القهوة) * 18:45-19:45 (جلسة تقنية) * 19:45-20:00 (استراحة المراجعة) * 20:00-21:00 (CSCS اختبار)
Course Outlines
Week 1
Day 1:
Introduction to Data-Driven Decision Making
Overview of data-driven decision making and its importance in business.
Understanding key data concepts and terminologies.
Types of data and how they influence business decisions.
Introduction to data collection methods and data cleaning processes.
Day 2:
Data Analysis Techniques
Exploring descriptive analytics and its role in decision making.
Introduction to predictive modeling and forecasting techniques.
Using data visualization tools to communicate insights effectively.
Hands-on exercises on analyzing and interpreting sample data sets.
Day 3:
Advanced Analytical Methods
Introduction to machine learning and its applications in data-driven decision making.
Evaluating and selecting the right analytical techniques for different business problems.
Integrating external data sources into analysis for richer insights.
Case study analysis on applying advanced analytics in real-world scenarios.
Day 4:
Ethical and Strategic Considerations in Data Use
Understanding data privacy, security, and ethical implications.
Identifying and mitigating bias in data collection and analysis.
Exploring the limitations of data and the risks of overreliance on data-driven decisions.
Best practices for developing ethical data governance policies in organizations.
Day 5:
Implementing Data-Driven Decision Making in Your Organization
Creating a roadmap for adopting data-driven decision making in your team or organization.
Building a data-driven culture: training, tools, and strategies for success.
Communicating data insights to stakeholders and fostering alignment.
Final case study presentation: applying data-driven decision-making strategies to solve a business challenge.
Introduction to Data-Driven Decision Making
Overview of data-driven decision making and its importance in business.
Understanding key data concepts and terminologies.
Types of data and how they influence business decisions.
Introduction to data collection methods and data cleaning processes.
Day 2:
Data Analysis Techniques
Exploring descriptive analytics and its role in decision making.
Introduction to predictive modeling and forecasting techniques.
Using data visualization tools to communicate insights effectively.
Hands-on exercises on analyzing and interpreting sample data sets.
Day 3:
Advanced Analytical Methods
Introduction to machine learning and its applications in data-driven decision making.
Evaluating and selecting the right analytical techniques for different business problems.
Integrating external data sources into analysis for richer insights.
Case study analysis on applying advanced analytics in real-world scenarios.
Day 4:
Ethical and Strategic Considerations in Data Use
Understanding data privacy, security, and ethical implications.
Identifying and mitigating bias in data collection and analysis.
Exploring the limitations of data and the risks of overreliance on data-driven decisions.
Best practices for developing ethical data governance policies in organizations.
Day 5:
Implementing Data-Driven Decision Making in Your Organization
Creating a roadmap for adopting data-driven decision making in your team or organization.
Building a data-driven culture: training, tools, and strategies for success.
Communicating data insights to stakeholders and fostering alignment.
Final case study presentation: applying data-driven decision-making strategies to solve a business challenge.
الأسبوع 02
الأسبوع 02
الأسبوع 03
الأسبوع 03
الأسبوع 04
الأسبوع 04
الأسبوع 05
الأسبوع 05
الأسبوع 06
الأسبوع 06
الأسبوع 07
الأسبوع 07
الأسبوع 08
الأسبوع 08
الأسبوع 09
الأسبوع 09
