Cursusinformatie

Invoering

Onze cursus is opgezet als een intensieve eendaagse cursus. U leert de benodigde materialen over gezondheid en veiligheid in de bouw om te slagen voor de cursus. Na afloop van de cursus doet u een online test, gebaseerd op wat u gedurende de dag hebt geleerd.

Doelstellingen

Na het behalen van uw testresultaten ontvangt u een bevestiging van uw CSCS-kaart. Vervolgens ontvangt u een bevestiging van uw testresultaten en uw CSCS-kaart. Uw originele CSCS-kaart en uw certificaat ontvangt u binnen 10 werkdagen.

Voor wie is deze bijeenkomst bedoeld?

Iedereen die op bouwplaatsen wil werken Iedereen die wil solliciteren naar een baan in de bouw Iedereen die op een bouwplaats in het Verenigd Koninkrijk wil werken (verplicht)

Trainingsmethode

• Voorafgaande beoordeling • Live groepsinstructie • Gebruik van praktijkvoorbeelden, casestudies en oefeningen • Interactieve deelname en discussie • Powerpointpresentatie, LCD en flip-over • Groepsactiviteiten en tests • Nabeoordeling

Programmaondersteuning

Dit programma wordt ondersteund door: * Interactieve discussies * Rollenspellen * Casestudies en het benadrukken van de technieken die de deelnemers tot hun beschikking hebben.

Dagelijkse agenda

Ochtend Aganda: * 9:00-9:30 (pre-assessment, invullen van het register en aanwezigheid) * 9:30-11:30 (technische sessie) * 11:30-11:45 (koffiepauze) * 11:45-12:45 (technische sessie) * 12:45-13:00 (herhalingspauze) * 13:00-14:00 (CSCS-test) Middag Aganda: * 14:30-15:00 (pre-assessment, invullen van het register en aanwezigheid) * 15:00-18:30 (technische sessie) * 18:30-18:45 (koffiepauze) * 18:45-19:45 (technische sessie) * 19:45-20:00 (herhalingspauze) * 20:00-21:00 (CSCS-test) Testen)

Week 1

Day 1:
Foundations of Financial Data Analysis

Overview of financial datasets and key metrics for analysis.
Introduction to mathematical and statistical principles in finance.
Exploring data visualization techniques for financial reporting.
Hands-on session: Cleaning and preparing financial data for analysis.

Day 2:
Statistical Analysis in Finance

Understanding descriptive and inferential statistics.
Hypothesis testing and its applications in financial decision-making.
Variance analysis and its role in financial performance evaluation.
Case study: Analyzing company profitability using statistical tools.

Day 3:
Regression and Correlation Techniques

Fundamentals of regression analysis and correlation in finance.
Application of simple and multiple regression models.
Identifying relationships between financial variables using correlation.
Practical exercise: Predicting revenue growth through regression modeling.

Day 4:
Time Series Analysis and Forecasting

Introduction to time series data and key forecasting models.
Decomposition of time series into trend, seasonal, and irregular components.
Applying ARIMA and exponential smoothing techniques.
Workshop: Forecasting stock market trends using time series models.

Day 5:
Advanced Financial Data Tools and Applications

Overview of financial analysis tools: Python, R, and Excel.
Automating data analysis using scripts and templates.
Real-world application: Integrating statistical models with financial software.
Final project: End-to-end financial data analysis and presentation of findings.

Week 02

Week 02

Week 03

Week 03

Week 04

Week 04

Week 05

Week 05

Week 06

Week 06

Week 07

Week 07

Week 08

Week 08

Week 09

Week 09