Informations sur le cours

Introduction

Notre formation est conçue comme une formation intensive d'une journée. Vous y apprendrez les notions de santé et de sécurité dans le secteur de la construction nécessaires à la réussite de votre formation. À l'issue de la formation, vous passerez un test en ligne qui évaluera vos connaissances acquises au cours de la journée.

Objectifs

Après avoir réussi votre test, vous recevrez la confirmation de votre carte CSCS. Vous recevrez ensuite une confirmation de vos résultats et de votre carte CSCS. Votre carte CSCS originale et votre certificat vous parviendront sous 10 jours ouvrés.

À qui s'adresse cette formation ?

Toute personne souhaitant travailler sur des chantiers de construction Toute personne souhaitant postuler à un emploi dans le secteur de la construction Toute personne souhaitant accéder à un chantier de construction au Royaume-Uni (obligatoire)

Méthode de formation

• Pré-évaluation • Enseignement en groupe en direct • Utilisation d'exemples concrets, d'études de cas et d'exercices • Participation et discussion interactives • Présentation PowerPoint, écran LCD et tableau à feuilles mobiles • Activités et tests de groupe • Post-évaluation

Soutien au programme

Ce programme est soutenu par : * Des discussions interactives * Des jeux de rôle * Des études de cas et met en évidence les techniques à la disposition des participants.

Agenda quotidien

Agenda du matin : * 9h00-9h30 (pré-évaluation, compléter le registre et présence) * 9h30-11h30 (session technique) * 11h30-11h45 (pause-café) * 11h45-12h45 (session technique) * 12h45-13h00 (pause de révision) * 13h00-14h00 (test CSCS) Aganda de l'après-midi : * 14h30-15h00 (pré-évaluation, compléter le registre et présence) * 15h00-18h30 (session technique) * 18h30-18h45 (pause-café) * 18h45-19h45 (session technique) * 19h45-20h00 (pause de révision) * 20h00-21h00 (CSCS (Test)

Week 1

Day 1:
Foundations of Financial Data Analysis

Overview of financial datasets and key metrics for analysis.
Introduction to mathematical and statistical principles in finance.
Exploring data visualization techniques for financial reporting.
Hands-on session: Cleaning and preparing financial data for analysis.

Day 2:
Statistical Analysis in Finance

Understanding descriptive and inferential statistics.
Hypothesis testing and its applications in financial decision-making.
Variance analysis and its role in financial performance evaluation.
Case study: Analyzing company profitability using statistical tools.

Day 3:
Regression and Correlation Techniques

Fundamentals of regression analysis and correlation in finance.
Application of simple and multiple regression models.
Identifying relationships between financial variables using correlation.
Practical exercise: Predicting revenue growth through regression modeling.

Day 4:
Time Series Analysis and Forecasting

Introduction to time series data and key forecasting models.
Decomposition of time series into trend, seasonal, and irregular components.
Applying ARIMA and exponential smoothing techniques.
Workshop: Forecasting stock market trends using time series models.

Day 5:
Advanced Financial Data Tools and Applications

Overview of financial analysis tools: Python, R, and Excel.
Automating data analysis using scripts and templates.
Real-world application: Integrating statistical models with financial software.
Final project: End-to-end financial data analysis and presentation of findings.

Semaine 02

Semaine 02

Semaine 03

Semaine 03

Semaine 04

Semaine 04

Semaine 05

Semaine 05

Semaine 06

Semaine 06

Semaine 07

Semaine 07

Semaine 08

Semaine 08

Semaine 09

Semaine 09