Cursusinformatie

Invoering

Onze cursus is opgezet als een intensieve eendaagse cursus. U leert de benodigde materialen over gezondheid en veiligheid in de bouw om te slagen voor de cursus. Na afloop van de cursus doet u een online test, gebaseerd op wat u gedurende de dag hebt geleerd.

Doelstellingen

Na het behalen van uw testresultaten ontvangt u een bevestiging van uw CSCS-kaart. Vervolgens ontvangt u een bevestiging van uw testresultaten en uw CSCS-kaart. Uw originele CSCS-kaart en uw certificaat ontvangt u binnen 10 werkdagen.

Voor wie is deze bijeenkomst bedoeld?

Iedereen die op bouwplaatsen wil werken Iedereen die wil solliciteren naar een baan in de bouw Iedereen die op een bouwplaats in het Verenigd Koninkrijk wil werken (verplicht)

Trainingsmethode

• Voorafgaande beoordeling • Live groepsinstructie • Gebruik van praktijkvoorbeelden, casestudies en oefeningen • Interactieve deelname en discussie • Powerpointpresentatie, LCD en flip-over • Groepsactiviteiten en tests • Nabeoordeling

Programmaondersteuning

Dit programma wordt ondersteund door: * Interactieve discussies * Rollenspellen * Casestudies en het benadrukken van de technieken die de deelnemers tot hun beschikking hebben.

Dagelijkse agenda

Ochtend Aganda: * 9:00-9:30 (pre-assessment, invullen van het register en aanwezigheid) * 9:30-11:30 (technische sessie) * 11:30-11:45 (koffiepauze) * 11:45-12:45 (technische sessie) * 12:45-13:00 (herhalingspauze) * 13:00-14:00 (CSCS-test) Middag Aganda: * 14:30-15:00 (pre-assessment, invullen van het register en aanwezigheid) * 15:00-18:30 (technische sessie) * 18:30-18:45 (koffiepauze) * 18:45-19:45 (technische sessie) * 19:45-20:00 (herhalingspauze) * 20:00-21:00 (CSCS-test) Testen)

Week 1

Day 1: Introduction to AI in Business

Overview of AI and its evolution in the business landscape.
Key AI technologies: Machine Learning, Natural Language Processing, and Computer Vision.
Identifying AI opportunities within an organization.
Overview of industries transformed by AI: Retail, Healthcare, Finance, and Manufacturing.

Day 2: AI for Data-Driven Decision-Making

Role of predictive analytics in business strategy.
Using AI to analyze customer behavior and trends.
Introduction to AI tools for data visualization and analysis.
Case study: AI-driven decision-making in a real-world scenario.

Day 3: AI in Process Optimization

Applications of AI in supply chain and logistics.
Enhancing operational efficiency through AI-powered automation.
Exploring AI for inventory management and demand forecasting.
Case study: AI in supply chain optimization.

Day 4: AI for Enhanced Customer Experience

Personalization using AI: From marketing to customer support.
AI-driven chatbots and virtual assistants in customer engagement.
Leveraging AI for predictive customer service.
Case study: Successful AI implementation in customer experience.

Day 5: Implementing AI in Your Organization

Developing an AI implementation strategy: Tools, teams, and timelines.
Ethical considerations and challenges in AI adoption.
Building a business case for AI investment.
Workshop: Creating an AI roadmap for your organization.

Week 02

Week 02

Week 03

Week 03

Week 04

Week 04

Week 05

Week 05

Week 06

Week 06

Week 07

Week 07

Week 08

Week 08

Week 09

Week 09