Het officiële certificeringsprogramma voor bouwvaardigheden (CSCS) schetst

Cursus-ID: 2501050108809ESH

Cursusdata: 05/01/25 Cursusduur: 1 studiedag/dagen Cursuslocatie: Londen, VK

Cursuscategorie: Unieke programma's

Cursus subcategorieën:

Onderwijs en professionele ontwikkeling Gezondheid, veiligheid en welzijn Leiderschap en management Duurzaamheid en milieupraktijken Veiligheid in de bouw Milieuduurzaamheid Gezondheid en welzijn Leiderschap en communicatie Kwaliteitsborging Risicomanagement Ontwikkeling van technische vaardigheden

Cursusinformatie

Invoering

Onze cursus is opgezet als een intensieve eendaagse cursus. U leert de benodigde materialen over gezondheid en veiligheid in de bouw om te slagen voor de cursus. Na afloop van de cursus doet u een online test, gebaseerd op wat u gedurende de dag hebt geleerd.

Doelstellingen

Na het behalen van uw testresultaten ontvangt u een bevestiging van uw CSCS-kaart. Vervolgens ontvangt u een bevestiging van uw testresultaten en uw CSCS-kaart. Uw originele CSCS-kaart en uw certificaat ontvangt u binnen 10 werkdagen.

Voor wie is deze bijeenkomst bedoeld?

Iedereen die op bouwplaatsen wil werken Iedereen die wil solliciteren naar een baan in de bouw Iedereen die op een bouwplaats in het Verenigd Koninkrijk wil werken (verplicht)

Trainingsmethode

• Voorafgaande beoordeling • Live groepsinstructie • Gebruik van praktijkvoorbeelden, casestudies en oefeningen • Interactieve deelname en discussie • Powerpointpresentatie, LCD en flip-over • Groepsactiviteiten en tests • Nabeoordeling

Programmaondersteuning

Dit programma wordt ondersteund door: * Interactieve discussies * Rollenspellen * Casestudies en het benadrukken van de technieken die de deelnemers tot hun beschikking hebben.

Dagelijkse agenda

Ochtend Aganda: * 9:00-9:30 (pre-assessment, invullen van het register en aanwezigheid) * 9:30-11:30 (technische sessie) * 11:30-11:45 (koffiepauze) * 11:45-12:45 (technische sessie) * 12:45-13:00 (herhalingspauze) * 13:00-14:00 (CSCS-test) Middag Aganda: * 14:30-15:00 (pre-assessment, invullen van het register en aanwezigheid) * 15:00-18:30 (technische sessie) * 18:30-18:45 (koffiepauze) * 18:45-19:45 (technische sessie) * 19:45-20:00 (herhalingspauze) * 20:00-21:00 (CSCS-test) Testen)

Week 1

Day 1:
Foundations of Data Science

Introduction to data science and its interdisciplinary applications.
Overview of the data lifecycle: Collection, cleaning, storage, and retrieval.
Tools and technologies: Excel, SQL, and Python basics.
Case study: Transforming raw data into structured formats for analysis.


Day 2:
Exploratory Data Analysis (EDA)

Statistical measures: Mean, median, mode, variance, and correlation.
Data visualization techniques using Matplotlib and Seaborn.
Identifying outliers and handling missing data.
Hands-on exercise: Conducting EDA on a sample dataset.


Day 3:
Machine Learning Fundamentals

Supervised vs. unsupervised learning: Definitions and examples.
Regression and classification algorithms: Linear regression, logistic regression.
Clustering methods: K-means and hierarchical clustering.
Practical session: Building a simple predictive model.


Day 4:
Advanced AI Concepts and Applications

Neural networks and deep learning fundamentals.
Introduction to natural language processing (NLP).
Explainable AI (XAI): Techniques for model transparency.
Group activity: Designing an AI solution for a hypothetical scenario.


Day 5:
Ethics, Compliance, and Implementation

Ethical considerations in AI development and deployment.
Regulatory frameworks governing data privacy and security.
Strategies for integrating AI into organizational workflows.
Final project presentation and feedback session.

Week 02

Week 02

Week 03

Week 03

Week 04

Week 04

Week 05

Week 05

Week 06

Week 06

Week 07

Week 07

Week 08

Week 08

Week 09

Week 09