Informations sur le cours

Introduction

Notre formation est conçue comme une formation intensive d'une journée. Vous y apprendrez les notions de santé et de sécurité dans le secteur de la construction nécessaires à la réussite de votre formation. À l'issue de la formation, vous passerez un test en ligne qui évaluera vos connaissances acquises au cours de la journée.

Objectifs

Après avoir réussi votre test, vous recevrez la confirmation de votre carte CSCS. Vous recevrez ensuite une confirmation de vos résultats et de votre carte CSCS. Votre carte CSCS originale et votre certificat vous parviendront sous 10 jours ouvrés.

À qui s'adresse cette formation ?

Toute personne souhaitant travailler sur des chantiers de construction Toute personne souhaitant postuler à un emploi dans le secteur de la construction Toute personne souhaitant accéder à un chantier de construction au Royaume-Uni (obligatoire)

Méthode de formation

• Pré-évaluation • Enseignement en groupe en direct • Utilisation d'exemples concrets, d'études de cas et d'exercices • Participation et discussion interactives • Présentation PowerPoint, écran LCD et tableau à feuilles mobiles • Activités et tests de groupe • Post-évaluation

Soutien au programme

Ce programme est soutenu par : * Des discussions interactives * Des jeux de rôle * Des études de cas et met en évidence les techniques à la disposition des participants.

Agenda quotidien

Agenda du matin : * 9h00-9h30 (pré-évaluation, compléter le registre et présence) * 9h30-11h30 (session technique) * 11h30-11h45 (pause-café) * 11h45-12h45 (session technique) * 12h45-13h00 (pause de révision) * 13h00-14h00 (test CSCS) Aganda de l'après-midi : * 14h30-15h00 (pré-évaluation, compléter le registre et présence) * 15h00-18h30 (session technique) * 18h30-18h45 (pause-café) * 18h45-19h45 (session technique) * 19h45-20h00 (pause de révision) * 20h00-21h00 (CSCS (Test)

Part 1 / 5

Programming for AI with Python

Day 1:
Introduction to Python for AI

Overview of Python programming and its relevance in AI.
Setting up the Python environment and essential tools.
Introduction to Python libraries: NumPy, pandas, and Matplotlib.
Writing Python scripts and understanding key programming concepts.

Day 2:
Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning

Understanding the basics of AI, machine learning, and deep learning.
Exploring supervised, unsupervised, and reinforcement learning techniques.
Introduction to data preprocessing and feature engineering.
Implementing basic machine learning models using scikit-learn.

Day 3:
Advanced AI Techniques with Python

Building deep learning models with TensorFlow and Keras.
Training and evaluating neural networks for classification and regression tasks.
Exploring natural language processing (NLP) and computer vision techniques.
Introduction to transfer learning and pre-trained models.

Day 4:
AI Model Deployment and Best Practices

Preparing AI models for deployment in production environments.
Using Flask and Django for deploying AI applications.
Monitoring and maintaining AI systems post-deployment.
Addressing challenges in scalability, latency, and real-time AI solutions.

Day 5:
Ethics, Real-World Applications, and Capstone Project

Exploring ethical considerations in AI programming and development.
Case studies of AI applications in various industries.
Hands-on capstone project: Building an end-to-end AI solution.
Final review, feedback, and Q&A session with the instructor.

Semaine 02

Semaine 02

Semaine 03

Semaine 03

Semaine 04

Semaine 04

Semaine 05

Semaine 05

Semaine 06

Semaine 06

Semaine 07

Semaine 07

Semaine 08

Semaine 08

Semaine 09

Semaine 09