ESHub
Le programme officiel de certification des compétences en construction (CSCS)
ID du cours : 2501050108809ESH
Dates du cours : 05/01/25 Durée du cours : 1 Jour(s) d'étude Lieu du cours : Londres, Royaume-Uni
Catégorie de cours : Programmes uniques
Sous-catégories de cours :
Éducation et développement professionnel Santé, sécurité et bien-être Leadership et gestion Durabilité et pratiques environnementales Sécurité de la construction Durabilité environnementale Santé et bien-être Leadership et communication Assurance qualité Gestion des risques Développement des compétences techniques
Informations sur le cours
Introduction
Notre formation est conçue comme une formation intensive d'une journée. Vous y apprendrez les notions de santé et de sécurité dans le secteur de la construction nécessaires à la réussite de votre formation. À l'issue de la formation, vous passerez un test en ligne qui évaluera vos connaissances acquises au cours de la journée.
Objectifs
Après avoir réussi votre test, vous recevrez la confirmation de votre carte CSCS. Vous recevrez ensuite une confirmation de vos résultats et de votre carte CSCS. Votre carte CSCS originale et votre certificat vous parviendront sous 10 jours ouvrés.
À qui s'adresse cette formation ?
Toute personne souhaitant travailler sur des chantiers de construction Toute personne souhaitant postuler à un emploi dans le secteur de la construction Toute personne souhaitant accéder à un chantier de construction au Royaume-Uni (obligatoire)
Méthode de formation
• Pré-évaluation • Enseignement en groupe en direct • Utilisation d'exemples concrets, d'études de cas et d'exercices • Participation et discussion interactives • Présentation PowerPoint, écran LCD et tableau à feuilles mobiles • Activités et tests de groupe • Post-évaluation
Soutien au programme
Ce programme est soutenu par : * Des discussions interactives * Des jeux de rôle * Des études de cas et met en évidence les techniques à la disposition des participants.
Agenda quotidien
Agenda du matin : * 9h00-9h30 (pré-évaluation, compléter le registre et présence) * 9h30-11h30 (session technique) * 11h30-11h45 (pause-café) * 11h45-12h45 (session technique) * 12h45-13h00 (pause de révision) * 13h00-14h00 (test CSCS) Aganda de l'après-midi : * 14h30-15h00 (pré-évaluation, compléter le registre et présence) * 15h00-18h30 (session technique) * 18h30-18h45 (pause-café) * 18h45-19h45 (session technique) * 19h45-20h00 (pause de révision) * 20h00-21h00 (CSCS (Test)
Plans de cours
Week 1
Day 1:
Foundations of Financial Data Analysis
Overview of financial datasets and key metrics for analysis.
Introduction to mathematical and statistical principles in finance.
Exploring data visualization techniques for financial reporting.
Hands-on session: Cleaning and preparing financial data for analysis.
Day 2:
Statistical Analysis in Finance
Understanding descriptive and inferential statistics.
Hypothesis testing and its applications in financial decision-making.
Variance analysis and its role in financial performance evaluation.
Case study: Analyzing company profitability using statistical tools.
Day 3:
Regression and Correlation Techniques
Fundamentals of regression analysis and correlation in finance.
Application of simple and multiple regression models.
Identifying relationships between financial variables using correlation.
Practical exercise: Predicting revenue growth through regression modeling.
Day 4:
Time Series Analysis and Forecasting
Introduction to time series data and key forecasting models.
Decomposition of time series into trend, seasonal, and irregular components.
Applying ARIMA and exponential smoothing techniques.
Workshop: Forecasting stock market trends using time series models.
Day 5:
Advanced Financial Data Tools and Applications
Overview of financial analysis tools: Python, R, and Excel.
Automating data analysis using scripts and templates.
Real-world application: Integrating statistical models with financial software.
Final project: End-to-end financial data analysis and presentation of findings.
Foundations of Financial Data Analysis
Overview of financial datasets and key metrics for analysis.
Introduction to mathematical and statistical principles in finance.
Exploring data visualization techniques for financial reporting.
Hands-on session: Cleaning and preparing financial data for analysis.
Day 2:
Statistical Analysis in Finance
Understanding descriptive and inferential statistics.
Hypothesis testing and its applications in financial decision-making.
Variance analysis and its role in financial performance evaluation.
Case study: Analyzing company profitability using statistical tools.
Day 3:
Regression and Correlation Techniques
Fundamentals of regression analysis and correlation in finance.
Application of simple and multiple regression models.
Identifying relationships between financial variables using correlation.
Practical exercise: Predicting revenue growth through regression modeling.
Day 4:
Time Series Analysis and Forecasting
Introduction to time series data and key forecasting models.
Decomposition of time series into trend, seasonal, and irregular components.
Applying ARIMA and exponential smoothing techniques.
Workshop: Forecasting stock market trends using time series models.
Day 5:
Advanced Financial Data Tools and Applications
Overview of financial analysis tools: Python, R, and Excel.
Automating data analysis using scripts and templates.
Real-world application: Integrating statistical models with financial software.
Final project: End-to-end financial data analysis and presentation of findings.
Semaine 02
Semaine 02
Semaine 03
Semaine 03
Semaine 04
Semaine 04
Semaine 05
Semaine 05
Semaine 06
Semaine 06
Semaine 07
Semaine 07
Semaine 08
Semaine 08
Semaine 09
Semaine 09
Frais de cours : 500,00 £
TVA non incluse dans le prix.
La TVA peut varier selon le pays où se déroule le cours ou l'atelier.
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