ESHub
Le programme officiel de certification des compétences en construction (CSCS)
ID du cours : 2501050108809ESH
Dates du cours : 05/01/25 Durée du cours : 1 Jour(s) d'étude Lieu du cours : Londres, Royaume-Uni
Catégorie de cours : Programmes uniques
Sous-catégories de cours :
Éducation et développement professionnel Santé, sécurité et bien-être Leadership et gestion Durabilité et pratiques environnementales Sécurité de la construction Durabilité environnementale Santé et bien-être Leadership et communication Assurance qualité Gestion des risques Développement des compétences techniques
Informations sur le cours
Introduction
Notre formation est conçue comme une formation intensive d'une journée. Vous y apprendrez les notions de santé et de sécurité dans le secteur de la construction nécessaires à la réussite de votre formation. À l'issue de la formation, vous passerez un test en ligne qui évaluera vos connaissances acquises au cours de la journée.
Objectifs
Après avoir réussi votre test, vous recevrez la confirmation de votre carte CSCS. Vous recevrez ensuite une confirmation de vos résultats et de votre carte CSCS. Votre carte CSCS originale et votre certificat vous parviendront sous 10 jours ouvrés.
À qui s'adresse cette formation ?
Toute personne souhaitant travailler sur des chantiers de construction Toute personne souhaitant postuler à un emploi dans le secteur de la construction Toute personne souhaitant accéder à un chantier de construction au Royaume-Uni (obligatoire)
Méthode de formation
• Pré-évaluation • Enseignement en groupe en direct • Utilisation d'exemples concrets, d'études de cas et d'exercices • Participation et discussion interactives • Présentation PowerPoint, écran LCD et tableau à feuilles mobiles • Activités et tests de groupe • Post-évaluation
Soutien au programme
Ce programme est soutenu par : * Des discussions interactives * Des jeux de rôle * Des études de cas et met en évidence les techniques à la disposition des participants.
Agenda quotidien
Agenda du matin : * 9h00-9h30 (pré-évaluation, compléter le registre et présence) * 9h30-11h30 (session technique) * 11h30-11h45 (pause-café) * 11h45-12h45 (session technique) * 12h45-13h00 (pause de révision) * 13h00-14h00 (test CSCS) Aganda de l'après-midi : * 14h30-15h00 (pré-évaluation, compléter le registre et présence) * 15h00-18h30 (session technique) * 18h30-18h45 (pause-café) * 18h45-19h45 (session technique) * 19h45-20h00 (pause de révision) * 20h00-21h00 (CSCS (Test)
Plans de cours
Week 1
Day 1:
Foundations of Robotics and AI
Overview of robotics: history, types, and applications.
Introduction to AI: machine learning, neural networks, and deep learning.
Key components of robotic systems: sensors, actuators, and controllers.
Case study: Autonomous drones in agriculture.
Day 2:
Designing Robotic Systems
Principles of mechanical design for robotics.
Programming basics for robotics: Python and ROS (Robot Operating System).
Integration of AI algorithms into robotic workflows.
Hands-on exercise: Building a simple robotic arm.
Day 3:
Ethical and Regulatory Considerations
Ethical challenges in AI and robotics: bias, transparency, and accountability.
Compliance with international standards (e.g., ISO 10218, GDPR).
Risk assessment and mitigation strategies for robotic systems.
Group discussion: Balancing innovation with responsibility.
Day 4:
Advanced Applications and Machine Learning
Collaborative robots (cobots): benefits and use cases.
Reinforcement learning for robotics: theory and practice.
Real-time data processing and decision-making in AI systems.
Workshop: Developing a machine learning model for object recognition.
Day 5:
Strategic Implementation and Future Trends
Frameworks for managing robotics projects: Agile and Design Thinking.
Emerging trends: swarm robotics, quantum computing, and edge AI.
Developing a roadmap for AI and robotics adoption in organizations.
Final project presentation: Applying course concepts to a real-world scenario.
Foundations of Robotics and AI
Overview of robotics: history, types, and applications.
Introduction to AI: machine learning, neural networks, and deep learning.
Key components of robotic systems: sensors, actuators, and controllers.
Case study: Autonomous drones in agriculture.
Day 2:
Designing Robotic Systems
Principles of mechanical design for robotics.
Programming basics for robotics: Python and ROS (Robot Operating System).
Integration of AI algorithms into robotic workflows.
Hands-on exercise: Building a simple robotic arm.
Day 3:
Ethical and Regulatory Considerations
Ethical challenges in AI and robotics: bias, transparency, and accountability.
Compliance with international standards (e.g., ISO 10218, GDPR).
Risk assessment and mitigation strategies for robotic systems.
Group discussion: Balancing innovation with responsibility.
Day 4:
Advanced Applications and Machine Learning
Collaborative robots (cobots): benefits and use cases.
Reinforcement learning for robotics: theory and practice.
Real-time data processing and decision-making in AI systems.
Workshop: Developing a machine learning model for object recognition.
Day 5:
Strategic Implementation and Future Trends
Frameworks for managing robotics projects: Agile and Design Thinking.
Emerging trends: swarm robotics, quantum computing, and edge AI.
Developing a roadmap for AI and robotics adoption in organizations.
Final project presentation: Applying course concepts to a real-world scenario.
Semaine 02
Semaine 02
Semaine 03
Semaine 03
Semaine 04
Semaine 04
Semaine 05
Semaine 05
Semaine 06
Semaine 06
Semaine 07
Semaine 07
Semaine 08
Semaine 08
Semaine 09
Semaine 09
