ESHub
Le programme officiel de certification des compétences en construction (CSCS)
ID du cours : 2501050108809ESH
Dates du cours : 05/01/25 Durée du cours : 1 Jour(s) d'étude Lieu du cours : Londres, Royaume-Uni
Catégorie de cours : Programmes uniques
Sous-catégories de cours :
Éducation et développement professionnel Santé, sécurité et bien-être Leadership et gestion Durabilité et pratiques environnementales Sécurité de la construction Durabilité environnementale Santé et bien-être Leadership et communication Assurance qualité Gestion des risques Développement des compétences techniques
Informations sur le cours
Introduction
Notre formation est conçue comme une formation intensive d'une journée. Vous y apprendrez les notions de santé et de sécurité dans le secteur de la construction nécessaires à la réussite de votre formation. À l'issue de la formation, vous passerez un test en ligne qui évaluera vos connaissances acquises au cours de la journée.
Objectifs
Après avoir réussi votre test, vous recevrez la confirmation de votre carte CSCS. Vous recevrez ensuite une confirmation de vos résultats et de votre carte CSCS. Votre carte CSCS originale et votre certificat vous parviendront sous 10 jours ouvrés.
À qui s'adresse cette formation ?
Toute personne souhaitant travailler sur des chantiers de construction Toute personne souhaitant postuler à un emploi dans le secteur de la construction Toute personne souhaitant accéder à un chantier de construction au Royaume-Uni (obligatoire)
Méthode de formation
• Pré-évaluation • Enseignement en groupe en direct • Utilisation d'exemples concrets, d'études de cas et d'exercices • Participation et discussion interactives • Présentation PowerPoint, écran LCD et tableau à feuilles mobiles • Activités et tests de groupe • Post-évaluation
Soutien au programme
Ce programme est soutenu par : * Des discussions interactives * Des jeux de rôle * Des études de cas et met en évidence les techniques à la disposition des participants.
Agenda quotidien
Agenda du matin : * 9h00-9h30 (pré-évaluation, compléter le registre et présence) * 9h30-11h30 (session technique) * 11h30-11h45 (pause-café) * 11h45-12h45 (session technique) * 12h45-13h00 (pause de révision) * 13h00-14h00 (test CSCS) Aganda de l'après-midi : * 14h30-15h00 (pré-évaluation, compléter le registre et présence) * 15h00-18h30 (session technique) * 18h30-18h45 (pause-café) * 18h45-19h45 (session technique) * 19h45-20h00 (pause de révision) * 20h00-21h00 (CSCS (Test)
Plans de cours
Week 1
Day 1:
Introduction to AI in Healthcare
* Overview of AI technologies and their relevance to healthcare.
* Historical development and future trends of AI in medicine.
* Case studies of successful AI implementations in healthcare settings.
* Discussion on the strategic importance of AI for healthcare executives.
Day 2:
Data Management and AI
* Understanding healthcare data sources and structures.
* Data quality, integration, and interoperability challenges.
* Techniques for data preprocessing and management for AI applications.
* Ensuring data privacy and compliance with regulations like GDPR.
Day 3:
AI Applications in Clinical Decision-Making
* Exploration of AI tools for diagnostics and treatment planning.
* Integration of AI into clinical workflows and decision support systems.
* Evaluating the effectiveness and reliability of AI-driven clinical tools.
* Addressing clinician concerns and fostering trust in AI systems.
Day 4:
Operational Efficiency through AI
* Utilizing AI for resource allocation and scheduling optimization.
* Predictive analytics for patient flow and demand forecasting.
* Automation of administrative tasks and its impact on staff productivity.
* Measuring ROI and performance improvements from AI initiatives.
Day 5:
Ethical and Legal Considerations
* Identifying potential biases in AI algorithms and their implications.
* Frameworks for ethical AI deployment in healthcare.
* Navigating legal responsibilities and liability issues.
* Developing policies for ethical AI governance.
Introduction to AI in Healthcare
* Overview of AI technologies and their relevance to healthcare.
* Historical development and future trends of AI in medicine.
* Case studies of successful AI implementations in healthcare settings.
* Discussion on the strategic importance of AI for healthcare executives.
Day 2:
Data Management and AI
* Understanding healthcare data sources and structures.
* Data quality, integration, and interoperability challenges.
* Techniques for data preprocessing and management for AI applications.
* Ensuring data privacy and compliance with regulations like GDPR.
Day 3:
AI Applications in Clinical Decision-Making
* Exploration of AI tools for diagnostics and treatment planning.
* Integration of AI into clinical workflows and decision support systems.
* Evaluating the effectiveness and reliability of AI-driven clinical tools.
* Addressing clinician concerns and fostering trust in AI systems.
Day 4:
Operational Efficiency through AI
* Utilizing AI for resource allocation and scheduling optimization.
* Predictive analytics for patient flow and demand forecasting.
* Automation of administrative tasks and its impact on staff productivity.
* Measuring ROI and performance improvements from AI initiatives.
Day 5:
Ethical and Legal Considerations
* Identifying potential biases in AI algorithms and their implications.
* Frameworks for ethical AI deployment in healthcare.
* Navigating legal responsibilities and liability issues.
* Developing policies for ethical AI governance.
Semaine 02
Semaine 02
Semaine 03
Semaine 03
Semaine 04
Semaine 04
Semaine 05
Semaine 05
Semaine 06
Semaine 06
Semaine 07
Semaine 07
Semaine 08
Semaine 08
Semaine 09
Semaine 09
