Le programme officiel de certification des compétences en construction (CSCS)

ID du cours : 2501050108809ESH

Dates du cours : 05/01/25 Durée du cours : 1 Jour(s) d'étude Lieu du cours : Londres, Royaume-Uni

Catégorie de cours : Programmes uniques

Sous-catégories de cours :

Éducation et développement professionnel Santé, sécurité et bien-être Leadership et gestion Durabilité et pratiques environnementales Sécurité de la construction Durabilité environnementale Santé et bien-être Leadership et communication Assurance qualité Gestion des risques Développement des compétences techniques

Informations sur le cours

Introduction

Notre formation est conçue comme une formation intensive d'une journée. Vous y apprendrez les notions de santé et de sécurité dans le secteur de la construction nécessaires à la réussite de votre formation. À l'issue de la formation, vous passerez un test en ligne qui évaluera vos connaissances acquises au cours de la journée.

Objectifs

Après avoir réussi votre test, vous recevrez la confirmation de votre carte CSCS. Vous recevrez ensuite une confirmation de vos résultats et de votre carte CSCS. Votre carte CSCS originale et votre certificat vous parviendront sous 10 jours ouvrés.

À qui s'adresse cette formation ?

Toute personne souhaitant travailler sur des chantiers de construction Toute personne souhaitant postuler à un emploi dans le secteur de la construction Toute personne souhaitant accéder à un chantier de construction au Royaume-Uni (obligatoire)

Méthode de formation

• Pré-évaluation • Enseignement en groupe en direct • Utilisation d'exemples concrets, d'études de cas et d'exercices • Participation et discussion interactives • Présentation PowerPoint, écran LCD et tableau à feuilles mobiles • Activités et tests de groupe • Post-évaluation

Soutien au programme

Ce programme est soutenu par : * Des discussions interactives * Des jeux de rôle * Des études de cas et met en évidence les techniques à la disposition des participants.

Agenda quotidien

Agenda du matin : * 9h00-9h30 (pré-évaluation, compléter le registre et présence) * 9h30-11h30 (session technique) * 11h30-11h45 (pause-café) * 11h45-12h45 (session technique) * 12h45-13h00 (pause de révision) * 13h00-14h00 (test CSCS) Aganda de l'après-midi : * 14h30-15h00 (pré-évaluation, compléter le registre et présence) * 15h00-18h30 (session technique) * 18h30-18h45 (pause-café) * 18h45-19h45 (session technique) * 19h45-20h00 (pause de révision) * 20h00-21h00 (CSCS (Test)

Week 1

Day 1: Introduction to Machine Learning

Overview of Machine Learning and its Applications
Types of Machine Learning: Supervised, Unsupervised, and Reinforcement Learning
Key Concepts: Features, Labels, and Datasets
Setting Up a Machine Learning Environment

Day 2: Data Preprocessing and Exploration

Importance of Data Preprocessing in Machine Learning
Techniques: Cleaning, Normalization, and Feature Scaling
Data Visualization and Insights Extraction
Splitting Data: Training, Validation, and Testing Sets

Day 3: Core Machine Learning Algorithms

Linear Regression and Logistic Regression
Decision Trees and Random Forests
K-Nearest Neighbors (KNN) and Support Vector Machines (SVM)
Hands-on Session: Building a Simple Predictive Model

Day 4: Model Evaluation and Optimization

Metrics for Evaluating Model Performance (Accuracy, Precision, Recall, F1 Score)
Understanding Overfitting and Underfitting
Hyperparameter Tuning Techniques
Cross-Validation Methods

Day 5: Practical Applications and Ethical Considerations

Real-World Applications of Machine Learning (e.g., Healthcare, Finance, Marketing)
Tools and Libraries: Scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch
Ethical Issues in Machine Learning: Bias, Fairness, and Privacy
Final Project: Developing and Evaluating a Basic Machine Learning Model

Semaine 02

Semaine 02

Semaine 03

Semaine 03

Semaine 04

Semaine 04

Semaine 05

Semaine 05

Semaine 06

Semaine 06

Semaine 07

Semaine 07

Semaine 08

Semaine 08

Semaine 09

Semaine 09