ESHub
Le programme officiel de certification des compétences en construction (CSCS)
ID du cours : 2501050108809ESH
Dates du cours : 05/01/25 Durée du cours : 1 Jour(s) d'étude Lieu du cours : Londres, Royaume-Uni
Catégorie de cours : Programmes uniques
Sous-catégories de cours :
Éducation et développement professionnel Santé, sécurité et bien-être Leadership et gestion Durabilité et pratiques environnementales Sécurité de la construction Durabilité environnementale Santé et bien-être Leadership et communication Assurance qualité Gestion des risques Développement des compétences techniques
Informations sur le cours
Introduction
Notre formation est conçue comme une formation intensive d'une journée. Vous y apprendrez les notions de santé et de sécurité dans le secteur de la construction nécessaires à la réussite de votre formation. À l'issue de la formation, vous passerez un test en ligne qui évaluera vos connaissances acquises au cours de la journée.
Objectifs
Après avoir réussi votre test, vous recevrez la confirmation de votre carte CSCS. Vous recevrez ensuite une confirmation de vos résultats et de votre carte CSCS. Votre carte CSCS originale et votre certificat vous parviendront sous 10 jours ouvrés.
À qui s'adresse cette formation ?
Toute personne souhaitant travailler sur des chantiers de construction Toute personne souhaitant postuler à un emploi dans le secteur de la construction Toute personne souhaitant accéder à un chantier de construction au Royaume-Uni (obligatoire)
Méthode de formation
• Pré-évaluation • Enseignement en groupe en direct • Utilisation d'exemples concrets, d'études de cas et d'exercices • Participation et discussion interactives • Présentation PowerPoint, écran LCD et tableau à feuilles mobiles • Activités et tests de groupe • Post-évaluation
Soutien au programme
Ce programme est soutenu par : * Des discussions interactives * Des jeux de rôle * Des études de cas et met en évidence les techniques à la disposition des participants.
Agenda quotidien
Agenda du matin : * 9h00-9h30 (pré-évaluation, compléter le registre et présence) * 9h30-11h30 (session technique) * 11h30-11h45 (pause-café) * 11h45-12h45 (session technique) * 12h45-13h00 (pause de révision) * 13h00-14h00 (test CSCS) Aganda de l'après-midi : * 14h30-15h00 (pré-évaluation, compléter le registre et présence) * 15h00-18h30 (session technique) * 18h30-18h45 (pause-café) * 18h45-19h45 (session technique) * 19h45-20h00 (pause de révision) * 20h00-21h00 (CSCS (Test)
Plans de cours
Week 1
Day 1:
Introduction to Sales Forecasting
Fundamentals of sales forecasting and its strategic importance.
Overview of qualitative vs. quantitative forecasting methods.
Identifying key sales drivers and performance indicators.
Common challenges in sales forecasting and how to overcome them.
Day 2:
Data-Driven Forecasting Techniques
Time-series analysis and trend forecasting.
Regression models and correlation analysis for sales predictions.
AI and machine learning applications in sales forecasting.
Leveraging CRM and business intelligence tools for forecasting.
Day 3:
Sales Planning and Strategy Development
Developing a structured sales planning framework.
Setting sales targets, quotas, and key performance indicators (KPIs).
Aligning sales strategies with business objectives.
Risk assessment and contingency planning in sales.
Day 4:
Demand Planning and Inventory Management
Understanding demand fluctuations and seasonal trends.
Integrating sales forecasts with supply chain management.
Optimizing inventory levels to meet customer demand.
Case studies on successful demand planning strategies.
Day 5:
Advanced Sales Forecasting and Adaptability
Scenario analysis and forecasting under uncertainty.
Adapting sales strategies to market shifts and economic changes.
Measuring and improving forecast accuracy.
Final project: Developing a sales forecasting and planning model.
Introduction to Sales Forecasting
Fundamentals of sales forecasting and its strategic importance.
Overview of qualitative vs. quantitative forecasting methods.
Identifying key sales drivers and performance indicators.
Common challenges in sales forecasting and how to overcome them.
Day 2:
Data-Driven Forecasting Techniques
Time-series analysis and trend forecasting.
Regression models and correlation analysis for sales predictions.
AI and machine learning applications in sales forecasting.
Leveraging CRM and business intelligence tools for forecasting.
Day 3:
Sales Planning and Strategy Development
Developing a structured sales planning framework.
Setting sales targets, quotas, and key performance indicators (KPIs).
Aligning sales strategies with business objectives.
Risk assessment and contingency planning in sales.
Day 4:
Demand Planning and Inventory Management
Understanding demand fluctuations and seasonal trends.
Integrating sales forecasts with supply chain management.
Optimizing inventory levels to meet customer demand.
Case studies on successful demand planning strategies.
Day 5:
Advanced Sales Forecasting and Adaptability
Scenario analysis and forecasting under uncertainty.
Adapting sales strategies to market shifts and economic changes.
Measuring and improving forecast accuracy.
Final project: Developing a sales forecasting and planning model.
Semaine 02
Semaine 02
Semaine 03
Semaine 03
Semaine 04
Semaine 04
Semaine 05
Semaine 05
Semaine 06
Semaine 06
Semaine 07
Semaine 07
Semaine 08
Semaine 08
Semaine 09
Semaine 09
