معلومات الدورة

مقدمة

تم تصميم هيكل دورتنا لتكون دورة مكثفة ليوم واحد، حيث ستتعلم مواد الصحة والسلامة في مجال الإنشاءات اللازمة لاجتيازها. بعد إكمال الدورة، ستخضع لاختبار إلكتروني يعتمد على ما تعلمته خلال اليوم.

أهداف

بعد اجتياز نتائج الاختبار، سيتم تأكيد بطاقة CSCS الخاصة بك. بعد ذلك، ستتلقى تأكيدًا بنتائج الاختبار وبطاقة CSCS الخاصة بك. ستصل بطاقة CSCS الأصلية مع شهادتك خلال 10 أيام عمل.

من ينبغي أن يحضر؟

أي شخص يرغب بالعمل في مواقع البناء أي شخص يرغب في البدء في التقدم بطلب للحصول على وظيفة في مجال البناء أي شخص يرغب في دخول أي موقع بناء في جميع أنحاء المملكة المتحدة (إلزامي)

طريقة التدريب

• التقييم المسبق • التعليم الجماعي المباشر • استخدام أمثلة واقعية ودراسات حالة وتمارين • المشاركة والمناقشة التفاعلية • عرض تقديمي باستخدام برنامج باور بوينت وشاشة LCD ولوحة التقليب • الأنشطة الجماعية والاختبارات • التقييم اللاحق

دعم البرنامج

يدعم هذا البرنامج ما يلي: * المناقشات التفاعلية * لعب الأدوار * دراسات الحالة وتسليط الضوء على التقنيات المتاحة للمشاركين.

الأجندة اليومية

صباحًا أجندة: * 9:00-9:30 (تقييم أولي، واستكمال السجل والحضور) * 9:30-11:30 (جلسة تقنية) * 11:30-11:45 (استراحة القهوة) * 11:45-12:45 (جلسة تقنية) * 12:45-1:00 (استراحة المراجعة) * 1:00-2:00 (اختبار CSCS) مساءً أجندة: * 14:30-15:00 (تقييم أولي، واستكمال السجل والحضور) * 15:00-18:30 (جلسة تقنية) * 18:30-18:45 (استراحة القهوة) * 18:45-19:45 (جلسة تقنية) * 19:45-20:00 (استراحة المراجعة) * 20:00-21:00 (CSCS اختبار)

Week 1

Day 1: Foundations of Data-Driven Decision-Making

Introduction to data-driven decision-making principles.
Understanding data types, sources, and collection methods.
Data preparation and cleaning techniques.
Exploring key performance indicators (KPIs) and metrics for decision-making.

Day 2: Data Analysis Techniques

Descriptive, diagnostic, and inferential data analysis methods.
Statistical tools and software applications for analysis.
Identifying trends and patterns in data.
Hands-on practice with data sets and case examples.

Day 3: Data Visualization and Communication

The role of visualization in decision-making.
Best practices for creating impactful charts and graphs.
Tools for data visualization (e.g., Tableau, Power BI, Excel).
Crafting compelling narratives to present data findings.

Day 4: Advanced Applications in Decision-Making

Introduction to predictive analytics and modeling.
Simulating potential outcomes with scenario analysis.
Decision-making frameworks (e.g., decision trees, Monte Carlo simulations).
Overcoming challenges in interpreting complex data.

Day 5: Ethical Considerations and Implementation

Addressing ethical concerns in data usage.
Ensuring data accuracy, reliability, and privacy compliance.
Strategies for integrating data-driven practices in organizations.
Final case study: Applying data-driven decision-making to a real-world problem.

الأسبوع 02

الأسبوع 02

الأسبوع 03

الأسبوع 03

الأسبوع 04

الأسبوع 04

الأسبوع 05

الأسبوع 05

الأسبوع 06

الأسبوع 06

الأسبوع 07

الأسبوع 07

الأسبوع 08

الأسبوع 08

الأسبوع 09

الأسبوع 09