معلومات الدورة

مقدمة

تم تصميم هيكل دورتنا لتكون دورة مكثفة ليوم واحد، حيث ستتعلم مواد الصحة والسلامة في مجال الإنشاءات اللازمة لاجتيازها. بعد إكمال الدورة، ستخضع لاختبار إلكتروني يعتمد على ما تعلمته خلال اليوم.

أهداف

بعد اجتياز نتائج الاختبار، سيتم تأكيد بطاقة CSCS الخاصة بك. بعد ذلك، ستتلقى تأكيدًا بنتائج الاختبار وبطاقة CSCS الخاصة بك. ستصل بطاقة CSCS الأصلية مع شهادتك خلال 10 أيام عمل.

من ينبغي أن يحضر؟

أي شخص يرغب بالعمل في مواقع البناء أي شخص يرغب في البدء في التقدم بطلب للحصول على وظيفة في مجال البناء أي شخص يرغب في دخول أي موقع بناء في جميع أنحاء المملكة المتحدة (إلزامي)

طريقة التدريب

• التقييم المسبق • التعليم الجماعي المباشر • استخدام أمثلة واقعية ودراسات حالة وتمارين • المشاركة والمناقشة التفاعلية • عرض تقديمي باستخدام برنامج باور بوينت وشاشة LCD ولوحة التقليب • الأنشطة الجماعية والاختبارات • التقييم اللاحق

دعم البرنامج

يدعم هذا البرنامج ما يلي: * المناقشات التفاعلية * لعب الأدوار * دراسات الحالة وتسليط الضوء على التقنيات المتاحة للمشاركين.

الأجندة اليومية

صباحًا أجندة: * 9:00-9:30 (تقييم أولي، واستكمال السجل والحضور) * 9:30-11:30 (جلسة تقنية) * 11:30-11:45 (استراحة القهوة) * 11:45-12:45 (جلسة تقنية) * 12:45-1:00 (استراحة المراجعة) * 1:00-2:00 (اختبار CSCS) مساءً أجندة: * 14:30-15:00 (تقييم أولي، واستكمال السجل والحضور) * 15:00-18:30 (جلسة تقنية) * 18:30-18:45 (استراحة القهوة) * 18:45-19:45 (جلسة تقنية) * 19:45-20:00 (استراحة المراجعة) * 20:00-21:00 (CSCS اختبار)

Part 1 / 7

Introduction to Artificial Intelligence

Day 1:
Introduction to Artificial Intelligence

Understanding AI and its Impact on Society and Business
The History and Evolution of Artificial Intelligence
Overview of Machine Learning, Deep Learning, and Neural Networks
Types of AI Systems: Supervised, Unsupervised, and Reinforcement Learning

Day 2:
Key AI Technologies and Tools

Introduction to Python and R for AI Development
Overview of Machine Learning Frameworks: TensorFlow, PyTorch, and Scikit-Learn
Natural Language Processing (NLP) and its Applications
Computer Vision and Image Recognition in AI

Day 3:
Practical Applications of AI

AI in Healthcare: Diagnosis and Treatment Optimization
AI in Finance: Risk Management and Fraud Detection
AI in Marketing: Personalization and Customer Experience
Case Study: AI in Manufacturing and Automation

Day 4:
Ethical and Social Implications of AI

Addressing Bias and Fairness in AI Models
AI and Data Privacy: Challenges and Solutions
The Future of Work: AI’s Impact on Employment and Skill Development
Ethical Considerations: Accountability and Transparency in AI

Day 5:
Implementing AI in Business and Industry

Building a Business Case for AI Adoption
AI Integration: From Prototype to Production
Monitoring and Evaluating AI Systems in Practice
Case Study: Real-World AI Projects and Success Stories

الأسبوع 02

الأسبوع 02

الأسبوع 03

الأسبوع 03

الأسبوع 04

الأسبوع 04

الأسبوع 05

الأسبوع 05

الأسبوع 06

الأسبوع 06

الأسبوع 07

الأسبوع 07

الأسبوع 08

الأسبوع 08

الأسبوع 09

الأسبوع 09